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AI 图片生成器

写一句话就能出图,不用注册;这次要花多少积分,点之前就写在按钮上。

快速选择:

试试这些示例:

都是打字生成的

下面每一张都始于一句话——没有上传任何图片。

一只陶瓷马克杯放在浅橡木桌上,由一句提示词生成

提示词

浅橡木桌上的陶瓷马克杯,清晨窗光柔和,背景干净

你自己的结果生成后会直接替换这些示例。

产品图和静物

Phevo 的 AI 图片生成器把一句话变成一张图,电商详情页要的那种画面它撑得住:一个物件、一个台面、一个光的方向。材质和光从哪边来都写进去,出图就照着来。

浅橡木桌上的一只陶瓷马克杯,窗光柔和,由一句提示词生成

人物与人像

年龄、穿什么、什么背景、主光从哪边打,写清楚就能拿到照着这些条件生成的人像,而不是一张图库里的通用脸。页面上需要一个现实中不存在的人时,这条路最省事。

一位穿海军蓝西装外套的影棚人像,中性灰背景,由一句提示词生成

地点、天气和时间

风景图吃的就是细节:几点、什么天气、多广的镜头、风往哪边吹。黄昏隔着海雾和正午的光完全是两回事,而决定它是哪一种的,就是那句提示词。

黄昏时分的海岸悬崖,长草被风吹弯,由一句提示词生成

插画和扁平风格

不是所有图都该看起来像拍出来的。要扁平矢量、要粗线条、要有限配色,出来的东西就不再模仿相机——做示意图、图标或者页头,本来就该走这条路。

一只狐狸在台灯下读书的扁平矢量插画,由一句提示词生成

画面里的字不糊掉

把文字画进图里,是大多数模型翻车的地方。这里能把一小行字拼稳的是 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro,海报和标签要的正是这一点。

一块咖啡馆招牌,手写字清晰可读,由一句提示词生成

怎么用一句话生成一张图片

从一句提示词到成图的三个步骤
  1. 1

    把画面写出来

    写清楚画面里该有什么——主体、场景、光线、风格。具体的名词比形容词管用。

  2. 2

    选模型,定尺寸

    挑一个模型和画面比例。这两样一改,按钮上的积分数字就跟着变。

  3. 3

    生成,然后接着改

    点生成,图可以直接下载;也可以留在编辑器里,把不满意的地方继续改掉。

大家都拿它来做什么

一组为不同用途生成的图片
没有摄影师的小店店主
详情页缺一张干净的主图,货还在厨房餐桌上的箱子里。把想要的摆法写出来就能拿到一张能用的画面,背景不合适再在同一个面板里换掉。
一组为不同用途生成的图片
按样机比例出图的 POD 卖家
图案设计好了,可目录里的模特图已经被另外二十家店用过。按你的样机模板要的比例,重新生成一张没人用过的。
一组为不同用途生成的图片
中午前要交头图的博主
稿子写完了,图库里翻不到一张对得上的。一句话就能拿到一张 16:9、专门为这篇文章生成的图,而不是从货架上借来的。
一组为不同用途生成的图片
一场活动要三种比例的运营
同一场活动要方图、要竖版故事、还要宽横幅。三种比例各生成一张,比把一张图裁三次强。
一组为不同用途生成的图片
界面还空着的独立开发者
功能都能跑了,可每张卡片还是灰色方块。在请得起插画师之前,先生成一批贴合产品调性的占位图。
一组为不同用途生成的图片
做课件和演讲稿的人
幻灯片上缺一张很具体的画面,图库里的照片全都不对。描述出来,拿到它,直接放进那一页。

为什么在这里生成图片

不用先注册
多数生成器把注册排在出图前面,等你把邮箱交出去,才知道它画得行不行。Phevo 让你不登录就先跑当天那一张。
花积分之前先看到价格
积分制通常是跑完才告诉你扣了多少,那时余额已经动了。这里数字就写在生成按钮上,而且跑失败会把积分退回来。
出图不是这件活的终点
多数工具丢给你一个文件,然后让你换第二个软件去处理背景、多余的杂物和裁切。我们不这样——结果留在能继续改它的编辑器里。
模型是写出名字的
只有一个不说名字的引擎,出图不好也查不出为什么。这里 8 个模型都按名字列着,一张图平淡,那就是换一个的理由,而不是死路。
出图上不加任何标记
免费额度常常还给你一张角上压着 logo 的图。Phevo 生成的图不加水印,免费那次和花积分那次都一样。
尺寸是先选的,不是事后裁的
一张方图硬要改成横幅,得丢掉三分之一的画面。生成之前先选好比例,构图就是照着这个形状搭的。

AI 图片生成器常见问题

AI 图片生成器就是把一段文字描述变成一张图。Phevo 的这个在浏览器里跑:你写清画面里要有什么,挑 8 个模型中的一个来画,拿回一张原尺寸的图——然后还能在同一个面板里接着改。

第一张图免费生成

不注册每天 1 次,注册再送 6 个积分,动手之前按钮上就写着这次要花多少。

生成一张图片